קיין מורא פון בייז (ראָ) געפֿינט

די פֿילם פון 1982 איז שוין ארויס בלייד ראַנער די אַוטליינז וועגן קינסטלעך סייכל (AI) זענען נישט זייער ינטייסינג צוקונפֿט פּערספּעקטיוו. אין דעם פֿילם, די אַרבעט פון די אַזוי גערופענע רעפּליקאַנץ איז צו עפֿענען אנדערע פּלאַנאַץ פֿאַר אַ בעסער לעבן, ווייַל די ערד איז כּמעט חרובֿ און גאָר אָוווערפּאַפּיאַלייטיד. די העכסט ינטעליגענט אָבער קינסטלעך רעפּליקאַנץ זענען קוים דיסטינגגווישאַבאַל פון אונדז יומאַנז – די קאָנפליקט איז באַשערט. צומ גליק, אונדזער פאַקט קוקט נאָך אַנדערש. פארוואס אַי איז נאָך ינדיספּענסאַבאַל פֿאַר אונדזער טעגלעך אַרבעט און וואָס קאָמפּאַניעס זאָל נישט פאַרפירן דעם שפּרינגען אין די נייַע צייט.

1. קי ≠ ראָבאָט

פילע מענטשן אין KI טראַכטן פון ראָובאַץ וואָס פּלאַנירונג צו אָנכאַפּן די וועלט געוועלטיקונג – ניט קלענסטער ווייַל פון פילמס. צומ גליק מיר האָבן (נאָך) גאָרנישט צו טאָן מיט אַזאַ ביינגז. אין פאַקט, אַי איז נישט דאַווקע עפּעס גשמיות. שטרענג גערעדט, AI איז אַ פּאַראַדיגם וואָס דיפערז פֿון די נאָרמאַל אַפּראָוטשיז צו מאַכנ זיך קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט. יוזשאַוואַלי, אַ פּראָגראַמיסט ברייקס אַראָפּ אַ פּראָבלעם אין קליין סובפּראָבלעמס און סאַלווז זיי. קי, אָבער, נעמט אַ אַנדערש צוגאַנג: צו צושטעלן אַ סיסטעם ביישפילן פון פאַרטיק סאַלושאַנז. דערפון לערנען ווי צו סאָלווע אומבאַקאַנט פּראָבלעמס. דאָס קען געבן די מאַשין די געלעגנהייט צו ינדיפּענדאַנטלי אַנטוויקלען נייַ סאַלושאַנז.

אַרויסווייַזן

דאָס אַרבעט דורך דעם פּרינציפּ פון אַזוי גערופענע סופּערווייזד לערנען, דאס הייסט סופּערווייזד לערנען. ווי אַ טייל פון אַ טריינינג שטעלן איר ווייַזן די סיסטעם ווי עס איז צו קוקן פֿאַר די לייזונג. די נוראַל נעטוואָרקס פון אַ סיסטעם אַרבעט בעסטער דאָ. די נעטוואָרקס זאָל דערקענען די טאַסקס פֿון די דאַטן זיי באַקומען און פּראָצעס זיי. אָבער אפילו אויב קינסטלעך סייכל לערנט זיך, דאָס קען נישט מיינען אַז עס טאַקע איז “ינטעליגענט”. עס איז אַ באַטייַטיק חילוק צווישן אַי און פאַקטיש מענטשלעך סייכל. די מאַכט פון אַי איז דערווייַל באזירט אויף קאַמפּיוטיישאַנאַל מאַכט און אַלגערידאַמז דיזיינד צו סאָלווע קוימ – קוים דיפיינד פּראָבלעמס. אויף דעם סמך, אַי איז אַקשלי קענען צו אָפּשאַצן דאַטן אַזוי שנעל ווי עס וואָלט קיינמאָל זיין מעגלעך פֿאַר אונדז יומאַנז.

2. ינטעליגענט סיסטעמען האָבן לאַנג שוין אַ טייל פון אונדזער וואָכעדיק לעבן

קי זענען נישט העכסט ינטעליגענט ראָובאַץ וואָס זענען אַ שריט פאָרויס פון אונדז יומאַנז אין פילע אַבילאַטיז. צום באַדויערן, דאָס איז רעכט צו דער האַשאָרע אַז מיר יומאַנז זענען גאַנץ סקעפּטיקאַל וועגן אַי. דאך, מיר זאָל נישט נאַרן זיך: די נייַ טעקנאַלאַדזשיז האָבן לאַנג אנגעקומען אין אונדזער וואָכעדיק לעבן! אין דייַטשלאַנד, אַי און מאַשין לערנען זענען נישט נאָך אַזוי שטאַרק ביי די העכערונג ווי עס איז אין אנדערע לענדער שוין וואָכעדיק. דאָס איז אויך געוויזן דורך אַ לעצטע לערנען דורך די אַססאָסיאַטיאָן פון דייַטש ענגינעערס (VDI).

פונדעסטוועגן, קאָמפּאַניעס האָבן שוין נוץ פון די נוצן פון נייַ טעקנאַלאַדזשיז, למשל אין די CRM געגנט. סיסטעמען קענען ציען קאַנקלוזשאַנז וועגן אַ מענטש ‘ס צוקונפֿט בייינג אָפּפירונג באזירט אויף דאַטן פון פריערדיקן פּערטשאַסאַז. קאָמפּאַניעס נוץ פון די פּאַסאַבילאַטיז פון “פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס” ווען זיי האַנדלען מיט ענלעך גרופּעס פון בויערס. דער זעלביקער אַפּלייז צו פּרויעקט פאַרוואַלטונג מכשירים וואָס זענען שוין קענען צו טראַכטן און לערנען באזירט אויף די דאַטן אריין דורך די באַניצער. אַזאַ מכשירים קענען לייכט דעטעקט די געדויער פון אַרבעט שעה און ינדיפּענדאַנטלי פֿאָרשלאָגן אַ אַסיינמאַנט צו ספּעציפיש פּראַדזשעקס. אין פּרינציפּ, נייַ טעקנאַלאַדזשיז קענען און וועלן שטיצן אונדז אין אַ ברייט קייט פון לעבן סיטואַטיאָנס און קענען האַנדלען מיט קאָמפּלעקס און, אויבן אַלע, ריפּעטיטיוו טאַסקס אָן פּראָבלעמס, וואָס אַנדערש וואָלט נאָר קאָסטן אונדז צייַט און מי ומנייטיק.

3. מיר אָפּשטיי הינטער – אָבער אַי וועט פאָרזעצן צו יוואַלוו

אפילו אויב דייַטשלאַנד האט אַ פּלאַץ פון קאַטשינג טאן אין טערמינען פון יי: דורך אַי, קאָמפּאַניעס וועלן טוישן אַ פּלאַץ איבער צייַט. קאָמפּאַניעס מיט דאַטן קענען שוין נוצן נייַ געשעפט אַרעאַס: די נייַ טעקנאַלאַדזשיז האָבן אַ פאַרנעם פאַרגלייַכלעך צו די רעוואָלוציע וואָס טריגערד די אינטערנעט. אין פאַרגלייכונג פון די אינטערנעט עלטער, ווי זיי עקסיסטירן הייַנט קעגן אַי. אָבער אויך אין דער געגנט פון דער אינטערנעץ פון טהינגס עס זענען געווען און אַ פּלאַץ פון נייַע באַשעפטיקונג אַפּערטונאַטיז – און אַזוי עס וועט זיין אין דער טעמע סוויווע יי און מאַשין לערנען אויך.

די מורא פון לוזינג זייער אַרבעט דורך אַי איז נישט לעגאַמרע אַנפאַונדיד, אָבער נייַ געשעפט מאָדעלס זענען קריייטינג נייַ אַפּערטונאַטיז. קי וועט ראַרעלי גאָר פאַרבייַטן דזשאָבס, פּראַסעסאַז אָדער געשעפט מאָדעלס. אלא, עס קען זיין געראָטן סאַנשאַלי סאַפּלאַמענאַנט מענטשלעך אַקטיוויטעטן און אַזוי אפילו קריייטינג אַ ווערט פֿאַר מענטשן. בשעת קאָמפּיוטערס נעמען אַ פּלאַץ פון טידיאַס טאַסקס און דורכפירן זיי אויטאָמאַטיש, עמפּלוייז האָבן מער פרייהייט פֿאַר מער באַטייַטיק, מינינגפאַל אַקטיוויטעטן.

למשל, אויב אַן אָנגעשטעלטער איז ינוואַלווד אין די פּרויעקט געשעפט, זיין טעגלעך אַרבעט איז בכלל וועגן פּלאַנירונג און עקסאַקיוטיישאַן פון פּראַדזשעקס. דאָך, ער דאַרף צו קאָואָרדאַנאַט מיט חברים און, אויב נייטיק, רעקאָרדירן אַרבעט שעה צו באַקומען אַן איבערבליק פון די הצלחה פון אַ פּרויעקט. אַלע די אַספּעקץ זענען באזירט אויף דאַטן – און די דאַרף זיין געראטן אַקאָרדינגלי. און יעדער פירמע ווייסט: אַדמיניסטראַטיווע פּראַסעסאַז אַרום פּרויעקט פּלאַנירונג און אַנאַליסיס פון דאַטן זענען זייער טייַער. דאָס איז פּונקט ווו די פּראָפּערטיעס פון קי זענען נוציק. סמאַרט געשעפט ווייכווארג קענען העלפֿן פֿאַרבעסערן די אַקטיוויטעטן פון אַן אָנגעשטעלטער. אויף דער באזע פון ​​דאַטן וועגן אַרבעט שעה אָדער יקסידיד בודזשעט, זי איז ביכולת צו פאַרגלייכן איין פּרויעקט מיט אנדערן – אויב איינער פון זיי איז געווען שלעכט, די ווייכווארג וועט מיטטיילן אויטאָמאַטיש און אויטאָמאַטיש פאָרשלאָגן פֿירלייגן פֿאַר פֿאַרבעסערונג פֿאַר צוקונפֿט פּראַדזשעקס.

פילע קאָמפּאַניעס האָבן שוין שטעלן דעם קורס פֿאַר די נייַ טעקנאַלאַדזשיז. פֿאַר די אנדערע, עס איז וויכטיק צו שפּרינגען אויף די יי באַן ווי געשווינד ווי מעגלעך צו טאַקע נוץ פון די נייַ אַפּערטונאַטיז.

צום מחבר:Anna Schüler איז טשיף טרענד ויסקוקער ביי meetq.ai און אַדווייזיז אָנליין פֿאַרקויף קאָמפּאַניעס. ווי אַ ציקל אַקטריסע, זי איז פאַראַנטוואָרטלעך, צווישן אנדערע, פֿאַר די זשורנאַל artwork.com, אין וואָס זי ריפּאָרץ וועגן יי טרענדס, נייַ אַרבעט און די אָטאַמיישאַן פון געשעפט פּראַסעסאַז.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *